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Robbins lemma : ウィキペディア英語版
Robbins lemma
In statistics, the Robbins lemma, named after Herbert Robbins, states that if ''X'' is a random variable having a Poisson distribution with parameter ''λ'', and ''f'' is any function for which the expected value E(''f''(''X'')) exists, then〔.〕
: \operatorname(X f(X - 1)) = \lambda \operatorname(f(X)). \,
Robbins introduced this proposition while developing empirical Bayes methods.
==References==


抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Robbins lemma」の詳細全文を読む



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